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2025年9月18日，9月18日，2025中國—東盟金融合作與發(fā)展論壇在南寧舉行。本次論壇以“中國—東盟合作背景下的人工智能發(fā)展與金融創(chuàng)新”為主題，國家金融監(jiān)管總局副局長肖遠(yuǎn)企出席論壇并致辭。
他指出，人工智能給金融行業(yè)帶來了全方位的影響。因此應(yīng)該鼓勵金融機(jī)構(gòu)利用人工智能加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型，積極推動人工智能技術(shù)在金融業(yè)融合應(yīng)用創(chuàng)新。同時加強(qiáng)規(guī)范引導(dǎo)，促進(jìn)金融機(jī)構(gòu)強(qiáng)化數(shù)字治理，加快建立適配人工智能發(fā)展形勢的風(fēng)險管理體系。
以下是演講全文：
肖遠(yuǎn)企在2025中國-東盟金融合作與發(fā)展論壇上的講話
（2025年9月18日）
女士們、先生們：
大家上午好！很高興參加2025中國-東盟金融合作與發(fā)展論壇，就人工智能與金融發(fā)展同大家作一交流。
習(xí)近平總書記高度重視人工智能、金融高質(zhì)量發(fā)展。金融監(jiān)管總局認(rèn)真學(xué)習(xí)領(lǐng)會，抓好貫徹落實。我們知道，在人類歷史上，特別是近代以來，金融與科技從來就是相互促進(jìn)相互發(fā)展。從電話電報、電子計算機(jī)，到互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)為代表的科技革命都極大重塑了金融業(yè)務(wù)運(yùn)行的方式和場景，大幅降低了營運(yùn)成本、提高了經(jīng)營效率。同時，科技成果在金融領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用也反過來強(qiáng)力催化和促進(jìn)了科技的新飛躍。此輪以人工智能為代表的科技產(chǎn)業(yè)革命同樣如此。人工智能給金融行業(yè)帶來的影響很可能是全方位的，不僅會大大優(yōu)化金融服務(wù)與決策流程，精算成本、提升效率，或?qū)⒅厮芙鹑跈C(jī)構(gòu)的核心競爭力，大幅擴(kuò)張金融生產(chǎn)最大可能性邊界。
人工智能提高了金融專業(yè)化服務(wù)能力。人工智能能夠處理海量信息，完成復(fù)雜任務(wù)，通過對數(shù)據(jù)的深度挖掘和理解，提高業(yè)務(wù)洞察能力，幫助金融機(jī)構(gòu)在復(fù)雜多變的環(huán)境中管理風(fēng)險，優(yōu)化業(yè)務(wù)策略，提高對經(jīng)營發(fā)展和商業(yè)決策的判斷能力。有的銀行將人工智能技術(shù)應(yīng)用在金融市場、信貸管理、反洗錢等20多個領(lǐng)域，300多個業(yè)務(wù)場景，年累計調(diào)用量達(dá)15億次。有的機(jī)構(gòu)將風(fēng)險監(jiān)測模型嵌入到業(yè)務(wù)流程的前中后臺，識別定位潛在風(fēng)險，使風(fēng)險管控更具前瞻性，更加智能化。
人工智能提高了金融業(yè)生產(chǎn)效率。人工智能具有較好的自然語言理解和加工能力，一些金融機(jī)構(gòu)在信息檢索、知識總結(jié)、報告生成等領(lǐng)域廣泛應(yīng)用生成式人工智能技術(shù)。有的銀行建立了企業(yè)級流程機(jī)器人（RPA）運(yùn)營管理中心，落地場景870余個，累計節(jié)約工時超過55萬小時。有的保險公司在人身、車險等定損理賠場景中，通過融合海量歷史賠案、市場數(shù)據(jù)、物價水平等多元數(shù)據(jù)，構(gòu)建起毫秒級的價格標(biāo)準(zhǔn)模型，在合理定價的基礎(chǔ)上實現(xiàn)自動理賠。
人工智能提高了金融服務(wù)可獲得性。人工智能可以大規(guī)模地處理來自不同數(shù)據(jù)源、不同質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)的非線性（非結(jié)構(gòu)化）數(shù)據(jù)，更全面準(zhǔn)確地了解金融消費(fèi)者行為和需求。一方面通過人機(jī)協(xié)同模式提升了服務(wù)效率，改善用戶體驗，提高金融機(jī)構(gòu)在營銷咨詢、理財投顧、普惠金融等多方面的差異化服務(wù)能力，另一方面也有助于將服務(wù)延伸到廣大長尾客戶，提高金融服務(wù)的可獲得性。有的金融機(jī)構(gòu)開發(fā)基于人工智能大模型的客戶畫像與需求預(yù)測模型，覆蓋基金、理財、保險等超過1000多個產(chǎn)品，幫助客戶經(jīng)理實現(xiàn)“千人千面”的個性化推介。有的銀行賦能“三農(nóng)”金融信貸規(guī)模提質(zhì)上量，運(yùn)用人工智能破解貸前調(diào)查成本高、貸中核查難度大、貸后監(jiān)測時效低等一系列“三農(nóng)”業(yè)務(wù)難題，惠及450萬農(nóng)戶，持續(xù)為服務(wù)鄉(xiāng)村振興國家戰(zhàn)略提供金融活水。
金融業(yè)是資金、人力、信息集中行業(yè)，與經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展緊密相關(guān)，聯(lián)結(jié)著千家萬戶，因此，在任何時候都要把金融穩(wěn)定與金融安全放在首要位置。面對新技術(shù)、新發(fā)展、新挑戰(zhàn)，金融監(jiān)管總局先后發(fā)布了《關(guān)于銀行業(yè)保險業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的指導(dǎo)意見》《銀行保險機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)安全管理辦法》等政策，鼓勵金融機(jī)構(gòu)利用人工智能加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型，積極推動人工智能技術(shù)在金融業(yè)融合應(yīng)用創(chuàng)新。同時加強(qiáng)規(guī)范引導(dǎo)，促進(jìn)金融機(jī)構(gòu)強(qiáng)化數(shù)字治理，加快建立適配人工智能發(fā)展形勢的風(fēng)險管理體系，確保模型全流程安全，人機(jī)責(zé)任清晰，促進(jìn)金融領(lǐng)域人工智能應(yīng)用朝著有益、安全、公平方向健康發(fā)展。另外，我們也密切關(guān)注人工智能應(yīng)用對金融運(yùn)行底層邏輯可能帶來的影響，例如，菲利普斯曲線關(guān)于通貨膨脹率和失業(yè)率之間關(guān)系的分析權(quán)衡；金融脫媒與金融再媒的趨勢；金融機(jī)構(gòu)核心競爭力要素的重構(gòu)；金融數(shù)據(jù)中性、風(fēng)險分散要求與人工智能數(shù)據(jù)選擇偏好、集中度依賴之間關(guān)系的平衡；金融生產(chǎn)可能性曲線的移動變化等等。
如何推動人工智能在金融領(lǐng)域應(yīng)用發(fā)展，跨境監(jiān)管交流合作十分重要，本次會議的主辦方之一亞洲金融合作協(xié)會為我們提供了區(qū)域交流與合作的平臺。自2017年成立至今，亞洲金融合作協(xié)會已吸收來自全球120多家會員，希望未來有更多亞洲地區(qū)的金融機(jī)構(gòu)加入，深入交流、加強(qiáng)合作。
最后，預(yù)祝本次研討會取得圓滿成功！
謝謝大家！
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